KI und DU.

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Entdecke, wie du als Führungskraft KI gezielt führen kannst
- statt ihr nur zu folgen.

Dennis Preiter

Human-Centered AI Leadership

“Führung wie gestern? Keine Chance. Wir arbeiten mit denen, die Zukunft nicht aussitzen, sondern vorangehen.”

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CEO Dashboard

KI-Leadership Imperativ 2025

Das KI-Leadership Imperativ

Warum CEOs jetzt handeln müssen – Datenbasierte Erkenntnisse für 2025

82%

der deutschen CEOs haben ihre Wachstumsstrategie bereits an KI angepasst
(vs. 72% international)

Das Zeitfenster schließt sich

Unternehmen, die KI-Adoption verzögern, riskieren ihre Wettbewerbsposition in den nächsten 12-18 Monaten

71%

CEOs nennen KI als ihre #1 Investitionspriorität – der wichtigste strategische Fokus für die Unternehmensführung

78%

Organisationen nutzen KI in mindestens einer Geschäftsfunktion – Anstieg von 55% im Vorjahr

47%

Erreichen positiven ROI aus KI-Investitionen – 53% suchen noch nach Wertschöpfung

Kritische Erkenntnis

CEO-Aufsicht über KI-Governance korreliert am stärksten mit höheren EBIT-Auswirkungen durch GenAI – dennoch haben nur 28% der Organisationen CEOs, die direkt für KI-Governance verantwortlich sind.

Die Produktivitätskluft: KI-exponierte vs. nicht-exponierte Branchen

2018-2022 (Vor GenAI)
7%
10%
2018-2024 (Nach GenAI)
27%
9%
KI-exponierte Branchen
Nicht-exponierte Branchen

KI-exponierte Branchen zeigen 3x höheres Umsatzwachstum pro Mitarbeiter

88% Produktivitätssteigerung Programmierer
25% Schnellere Aufgabenerledigung
40% Höhere Output-Qualität
5,4% Durchschnittliche Zeitersparnis

Die Leadership-Kompetenz-Hierarchie im KI-Zeitalter

Emotionale Intelligenz
95%
KI-Kompetenz
90%
Ethische Verantwortung
88%
Strategisches Denken
85%
Change Management
82%
Datenbasierte Entscheidungen
80%
Funktionsübergreifende Kollaboration
78%
Team Empowerment
75%

Größte Implementierungsbarrieren

  • Skills Gap (27%) – Belegschaft nicht KI-bereit
  • Datenqualität (23%) – Unzureichende Datenbasis
  • Technische Integration (19%) – Legacy-System-Konflikte
  • Change Management (15%) – Kultureller Widerstand
  • Budgetbeschränkungen (16%) – ROI-Unsicherheit

CEO Handlungsfelder

  • Direkte Verantwortung für KI-Governance übernehmen
  • 10-20% des Budgets in KI-Initiativen investieren
  • IT- und Business-Leadership ausrichten
  • ROI-Messframework etablieren
  • KI-Kompetenz im Führungsteam aufbauen
  • Ethische Implikationen proaktiv adressieren

Die Governance-Lücke: Wo CEOs zu kurz greifen

CEO-geführte Governance 28%
Vorstand-geführte Governance 17%
Sonstige/Unklar 55%

Die Diskrepanz zwischen IT-Leadership und C-Suite schafft strategische Ausführungsrisiken

Die Bottom Line

Organisationen mit CEO-geführter KI-Governance erzielen messbar höhere Returns.
Die Frage ist nicht, ob man in KI investiert – sondern ob man es sich leisten kann, sie nicht zu führen.

31%

Mitarbeiter verweigern aktiv KI-Tools – selbst nach positiven Erfahrungen (41% bei Gen Z)

77%

CEOs betonen dringenden Bedarf die Belegschaft auf KI-gesteuerte Prozesse vorzubereiten

59%

Nennen ethische Risiken als ihre größte Governance-Herausforderung

Quelle: Analyse basierend auf KPMG Global CEO Outlook 2025, McKinsey State of AI 2025, IBM AI Adoption Index, PwC Global AI Jobs Barometer
Daten zusammengestellt und synthetisiert für Executive Decision-Making | 2025

KI Impact Calculator:
Kosten des Nicht-Handelns

onfluid – KI Impact Calculator (Light Theme)

In 30 Sekunden sehen, wie teuer Abwarten ist. Konservative Branchen-Benchmarks sind voreingestellt.

Einstellungen

Unternehmen
Automatisch aus Branche. Manuell anpassbar.
15.000 €
KI-Status
0 %
Aus Branchen-Benchmarks gesetzt.
Konservatives Szenario
Branchendaten aktiv

Ergebnis

Jährlicher Effizienzverlust
Differenz zwischen Potenzial und Ist-Nutzung
ROI (vs. Investition)
(Verlust ÷ Investition)
„Nicht-Invest“-Faktor
Jeder nicht investierte 1 € kostet …
Kosten des Abwartens
Einmalige Investition

Ausgabe erscheint hier nach der Berechnung.

Benchmarks konservativ. Quellen: McKinsey, BCG, PwC, IBM u.a. (2024–2025).

Dennis Preiter

NextGen Leadership Strategist – Zukunft führen statt verwalten.
Ich begleite Führung an der Schnittstelle von Nachfolge, KI & Transformation.

NextGen Leadership Strategist – Zukunft führen statt verwalten.
Ich begleite Führung an der Schnittstelle von Nachfolge, KI & Transformation.

Aktuelle Rollen

  • Founder onfluid consulting
  • Berater, Coach, Trainer und next level consulting
  • Consultant und Trainer – Coaching Concepts

Unternehmerische Erfahrung

  • Advisor in Early Stage – Delphi AI Core – Artificial Agents (bis 03/2025)
  • 10 Jahre als Co-Founder & Partner – The Global Fine Art GmbH

Bildung und Zertifikate

  • Master of Business Administration Leadership – Hochschule Koblenz
  • Thesis: Next Gen Leadership-Strategien
  • Business Trainer, Coach und Change Management Consultant – Acus Akademie
  • INQA-Coach – Bundesministeriums für Arbeit und Soziales (BMAS)
  • Prompt Engineer – STARTPLATZ AI HUB

Engagement & Lehrtätigkeit

  • Past-President – Wirtschaftsjunioren Augsburg
  • Ehrenmitglied – Rotaract Augsburg
  • Dozent Digitale Strategie – WBS Training
  • Gastdozent KI & Führung – ZWW Universität Augsburg
  • Gastdozent Mehrfachtransformation – Technische Hochschule Augsburg

Alles zum Workshop

Podcast-Zusammenfassung

Video-Zusammenfassung

Lass uns Leadership neu denken!


Führung im Zeitalter von KI braucht mehr als Tools – sie braucht Haltung.

Künstliche Intelligenz verändert, wie wir entscheiden, kommunizieren und führen. Algorithmen liefern Daten, Modelle zeigen Optionen – doch Sinn, Priorität und Verantwortung bleiben beim Menschen. Wer KI als Partner versteht, gewinnt: Klarheit in komplexen Situationen, Zeit für das Wesentliche und neue Formen von Wirkung.

Im Workshop „Führung mit KI“ erlebst Du:

- Einen Tag intensives Sparring und Learning auf Augenhöhe
- KI als Co-Manager agiert – und Du als Navigator führst
- Das C3-Framework: Mensch – Maschine – Kontext als Führungsdreieck
- Praktische Prompting-Übungen als neue Sprache der Delegation
- Entwicklung Deiner individuellen Führungsstrategie im KI-Zeitalter